Pronóstico
Pronósticos más inteligentes para una gestión proactiva de seguros
Mantente a la vanguardia de los riesgos meteorológicos con Pronóstico de Meteosim.
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Pronóstico
Pronóstico de alertas meteorológicas para la gestión y prevención de riesgos meteorológicos.
Meteosim ofrece pronósticos meteorológicos precisos a corto plazo, a 15 días y estacionales adaptados a tus necesidades. Anticipa y reduce siniestros con información fiable que permita tomar las mejores decisiones,
Descubre cómo los diferentes servicios de pronóstico pueden ayudar a reducir los siniestros y mejorar su gestión.
Previsión a corto plazo
Informa con antelación a tus clientes de condiciones meteorológicas adversas para evitar siniestros.
Generación de alertas meteorológicas con 48 horas de antelación para cada código postal. Con esta solución puedes anticipar los riesgos meteorológicos y avisar a tus clientes para que puedan tomar las medidas necesarias para evitar siniestros.
- Reduce las reclamaciones anticipándote a los riesgos meteorológicos para tus clientes.
- Evita reclamaciones notificando a tus clientes con 48 horas de antelación sobre posibles riesgos meteorológicos.
- Gestiona eficientemente tus equipos de reclamaciones y redes de expertos.
- Minimiza el número de reclamaciones de tus asegurados.
- Optimiza los canales de comunicación con tus clientes.
- Mejora la experiencia y la relación con tus asegurados.
¿Qué características están incluidas?
- Acceso a un sistema de pronóstico meteorológico de alta resolución.
- Generación de alertas por código postal con 48 horas de antelación.
- Aplicable a diversas variables meteorológicas: viento, temperatura, precipitación, probabilidad de tormenta, etc.
- Umbrales de alerta personalizables.
- Las alertas se actualizan cada 6 horas.
Pronóstico de 15 días
Servicio de predicción meteorológica probabilística (15 días vista) por código postal.
Obtén un pronóstico meteorológico de 15 días que ofrece una vista detallada de las condiciones climáticas esperadas para el futuro cercano.
Anticípate a las condiciones meteorológicas extremas en España con la mayor antelación posible, permitiéndote una preparación proactiva y una respuesta eficaz ante eventos climáticos adversos.
Nuestro sistema está impulsado por el Modelo de Pronóstico de Conjunto Global (GEFS), un modelo probabilístico desarrollado por la NOAA, que consta de 21 modelos meteorológicos diferentes.
Los parámetros para cada código postal incluyen:
- Código postal.
- Variable meteorológica.
- Límite.
- Día de pronóstico.
- Probabilidad de superar el límite.
¿Qué características están incluidas?
- Conozca la probabilidad de superación de umbrales de alerta para cada código postal.
- Una actualización al día para mantener la información actualizada y relevante para la toma de decisiones.
- Pronóstico específico para precipitación y viento, ofreciendo detalles sobre estos parámetros clave.
Estacional
La generación de un pronóstico estacional de tres meses es una herramienta muy útil para comprender las tendencias meteorológicas futuras.
El principal valor de este sistema radica en permitir una gestión interna más eficiente de los recursos para el manejo de reclamaciones, ya que proporciona una perspectiva de 3 meses sobre la evolución de la temperatura, el viento y las precipitaciones.
Para producir este producto, Meteosim generará la información necesaria utilizando el sistema de predicción multimodelo del Servicio de Cambio Climático de Copernicus (C3S). El pronóstico estacional del C3S se basa en modelos climáticos avanzados desarrollados por los principales centros de predicción meteorológica de toda Europa.
¿Qué características están incluidas?
- Un pronóstico estacional que cubre el próximo período de 3 meses.
- Pronósticos para tres variables meteorológicas: temperatura, precipitación y viento.
- Una indicación de si se espera que cada variable se comporte cerca, por debajo o por encima del promedio climático.
- Entrega de datos desglosados por provincia.
- Actualizaciones de pronósticos mensuales.
- Entrega de datos en diferentes formatos.
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